Connect
데이터 연결
설비 제어기(PLC)·
- 엣지 수집·
전송 복구 네트워크 단절 시 데이터를 임시 저장하고 연결 복구 후 재전송 - 안전한 연결 암호화·
기기 인증· 역할별 접근 권한으로 시스템 간 데이터 이동 보호
Industrial AI Operating Platform
Cubeon
산업과 비즈니스의 데이터·
Overview
데이터와 AI를 조직의 실행 체계로 연결합니다
Cubeon은 데이터 연결부터 AI 모델·
데이터·
공통 의미 체계서로 다른 이름과 형식을 공통 용어·
AI 모델·
승인·
Features
데이터에서 실행까지 이어지는 여섯 개 코어 모듈
공통 데이터 기반 위에서 지식과 AI 서비스를 운영하고, 조직의 승인 절차에 맞춰 안전하게 실행합니다.
Data Foundation
데이터 통합 관리
기업 내 다양한 정형·
- 소스 연결 기간계·
설비· 문서· API· 센서를 표준 커넥터로 연결 - 정제 파이프라인 연결 → 파싱 → 정제 → 표준화 → 데이터셋 생성
- 품질 점검 완전성·
일관성· 최신성· 유효성 지표로 상시 확인
Knowledge Intelligence
온톨로지 기반 지식화 관리
데이터의 의미·
- 지식 그래프 클래스·
엔터티· 관계를 그래프로 탐색 - 시맨틱 모델 온톨로지 스키마와 프로퍼티 매핑 관리
- 개정 이력 온톨로지 버전과 도메인 분류 체계 관리
AI Agent
지식 기반 AI Agent 서비스
기업 지식과 데이터를 기반으로 질문을 이해하고 분석·
- 추론 과정 공개 의도 파악부터 분석·
요약까지 단계 표시 - 도구 연동 지식 검색·
문서 조회· DB 조회· 리포트 생성 호출 - 근거 표기 참조한 지식·
데이터 소스와 신선도 함께 제시
Model Hub
AI Model Hub
Cloud LLM부터 On-Premise LLM/SLM까지 업무와 보안환경에 맞게 연결하고 운영합니다.
- 배포 선택 클라우드·
프라이빗· 온프레미스 중 보안 요건에 맞게 - 게이트웨이 라우팅 업무별 모델 배분과 응답 지연·
처리량 관리 - 모델 거버넌스 승인 모델·
접근 제한· 감사 로그 통합
Workflow & Action
업무 자동화 및 실행 관리
AI의 분석 결과를 시스템 조회, 문서 생성, 알림, 승인, 업무 처리까지 연결합니다.
- 폐루프 실행 검색 → 분석 → 권고 → 승인 → 실행 연결
- 승인 라우팅 승인 대기함과 우선순위·
지연 경고 관리 - 결과 산출 발주서·
리포트 자동 생성과 실행 이력 추적
AI Governance AI 보안·
AI 보안·
기업 AI 환경에 필요한 데이터 접근권한, Agent 권한, 로그, 모델 및 지식 버전을 통합 관리합니다.
- 3중 권한 분리 데이터·
Agent· 모델 권한을 역할 기반으로 관리 - 감사·
모니터링 조회· 실행· 권한 변경 로그와 보안 이벤트 추적 - 버전 통제 지식·
모델 버전과 정책 승인 이력 관리
Architecture
필요한 기능을 조합하는 8개 공통 모듈
산업과 비즈니스에 공통으로 필요한 기능을 나눠 구성해 필요한 모듈과 분야 기능부터 단계적으로 확장합니다.
Fabric
데이터 파이프라인
실시간 데이터와 정기 수집 데이터를 안정적으로 저장·
- 운영 상태 추적 데이터 수집부터 제어까지 각 단계의 지연과 오류율을 측정해 문제 구간 확인
- 단계적 확장 라인 1개 검증에서 전사 확산까지 검증된 처리 구조 재사용
Semantic
의미 체계
공통 데이터 형식과 용어·
- 데이터 품질 통일 공통 형식 적용·
품질 검증· 누락값 보정으로 분석 가능한 상태 확보 - 관계 기반 검색 데이터·
문서· 업무의 연결 관계를 따라 필요한 정보 탐색
ModelOps
AI 모델 운영
AI 모델의 학습·
- 데이터 변화 탐지 입력 데이터와 예측 결과의 변화를 확인해 재학습 시점 판단
- 감사 이력 모델의 판단과 실행 전 과정을 기록해 품질·
규정 대응 지원
Agents
전문 AI 에이전트
업무 질문에 답하고 문서를 분석하며 업무를 수행하는 AI 에이전트를 실행합니다.
- 근거 제시 검색한 문서·
데이터를 근거로 답변, 출처도 함께 기록 - 권한 인지 역할 기반 접근 제어로 사용자별 참조 가능한 지식·
기능 범위 분리
Orchestrator
업무 흐름 조정
여러 AI 에이전트가 정해진 순서와 역할에 따라 하나의 업무를 완성하도록 조정합니다.
- 판단·
권고 통합 여러 AI 에이전트의 판단과 권고를 하나의 흐름으로 조정 - 승인 경로 분기 위험도·
가역성 정책에 따라 실행 전 승인 경로 자동 분기
Console
통합 관제·감사
탐지·
- 통합 운영 대시보드 서비스 상태·
응답 속도· 처리량· 오류와 업무 진행 상황을 한 화면에서 추적 - 변경 관리·
복구 모델· 지식· 설정 변경을 기록하고 문제 발생 시 이전 버전으로 복구
Copilot
업무 코파일럿
자연어 질의와 업무 지원에 사용할 AI를 상용 대규모 언어모델(LLM)과 사내 소형 언어모델(sLLM) 중에서 선택합니다.
- 배포 방식 선택 상용 AI 서비스·
사내 구축형· 인터넷과 분리된 폐쇄망 중 보안 요건에 맞게 선택 - 데이터 경계 고정 외부 반출 제한 데이터가 경계를 넘지 않도록 처리 위치를 정책으로 고정
Product Structure
공통 코어 위에 필요한 분야 기능을 확장합니다
데이터·
Horizontal Core
공통 운영 기반Connect부터 Console까지 8개 모듈을 조합해 데이터 연결, AI 운영, 승인과 실행의 공통 기준을 만듭니다.
Manufacturing Pack
제조 도메인팩설비 이상 감지·
Safety Pack
안전 도메인팩영상·
Copilot
업무 지식 서비스조직의 문서와 데이터를 근거로 질문에 답하고 분석 결과를 설명하며 필요한 후속 업무를 지원합니다.
Operating Levels
검증된 범위부터 단계적으로 자동화
모든 업무를 한 번에 자동화하지 않고 감지와 알림부터 시작해 담당자 승인, 제한된 자동 실행 순으로 적용 범위를 넓힙니다.
Level 1 · Detect데이터 수집·
Level 2 · Decide원인 분석·
Level 3 · Act승인된 범위의 자동 실행·
Deployment
데이터와 보안 요건에 맞는 배포
장비 가까이에서 처리하는 엣지부터 사내 구축형, 엣지와 사내·
Edge
장비 가까이에서 수집·
On-Premise
조직 내부 서버에 구축해 중요 데이터와 AI 모델을 보안 경계 안에서 운영
Hybrid
엣지·
Ideal Use Cases
이런 조직에 적합합니다
분산된 데이터와 AI 서비스를 하나의 운영 기준으로 연결하고 실행까지 관리하려는 조직에 적합합니다.
AI 과제가 부서별로 흩어진 조직
팀마다 다른 방식으로 데이터와 모델을 운영해 공통 기준과 재사용 구조가 필요한 환경
AI 결과가 업무 실행으로 이어지지 않는 조직
분석 결과는 있지만 담당자 승인·
중요 판단에 사람의 확인이 필요한 조직
안전·
데이터 반출이 제한된 조직
엣지·